Controle de fadiga no trânsito

Escola Etec Presidente Vargas
Local Mogi das Cruzes, São Paulo
Etapa de Ensino Ensino Técnico
Tecnologia, Inovação e Robótica Escolas Técnicas Centro Paula Souza

Vídeo

Resumo

O trânsito é uma das principais causas de acidentes fatais em todo o mundo, sendo a fadiga do motorista um fator de risco significativo, especialmente em longos deslocamentos ou jornadas extensas de trabalho. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), milhares de acidentes poderiam ser evitados com a detecção precoce de sinais de sonolência e desatenção. No entanto, a ausência de sistemas eficazes de monitoramento compromete a segurança nas vias, contribuindo para altos índices de sinistros e colocando em risco a vida de condutores e pedestres. O uso de câmeras para o monitoramento de fadiga em motoristas pode aumentar significativamente a segurança no trânsito, ao possibilitar a detecção precoce de sinais de sonolência e desatenção. A tecnologia proposta tem o potencial de reduzir o número de acidentes causados por cansaço ao volante, especialmente em rotas de longa duração ou em atividades profissionais que exigem extensas jornadas de condução. O estudo contribuirá para o av

Fotos

Foto do projeto

Palavras-chave

Trânsito Fadiga IoT

Foto Equipe

Foto Equipe
Arthur Lopez Zanaga
Estudante
Felipe Veríssimo Cripa
Estudante
Luis Gustavo da Silva Soares de Jesus
Estudante
Marcos Rosseti Santana
Estudante
Matheus Henrique Correa de Carvalho
Estudante
Daniel Jose de Freitas Junior
Orientador

Referências Bibliográficas

BOVOLATO, G. G.; DOMINGUEZ, G. de A. R. Desenvolvimento de sistema para identificação de nível de fadiga e sonolência em condutores de veículos por redes neurais artificiais. 2023. 83 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Câmpus Cubatão, Cubatão, 2023. COSTA, L. C. da. Monitoramento inteligente de fadiga: detecção de sonolência em motoristas com IA e visão computacional para aumentar a segurança no trânsito. 2024. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pará, Campus Universitário de Tucuruí, Tucuruí, 2024. CRUZ, L. F. D. et al. Um sistema para monitoramento de sinais fisiológicos baseado em hardware de baixo custo com acesso via WEB. [S.l.: s.n.], [2015?]. Disponível em: https://www.reddit.com/r/personalfinance/comments/141z2tz/what_is_a_documento_de_titular/ DIEGUES, U. C. C. et al. Solução de uma problemática utilizando a plataforma Arduino: óculos antissono. Revista Processando o Saber, v. 15, p. 289-303, 2023. DOI: 10.5281/zenodo.14976981. GONSALVES, A. S.; SISCOUTTO, R. A. Solução de baixo custo para o monitoramento de sinais vitais, em tempo real, fazendo uso de sensores e Arduino. Colloquium Exactarum, Presidente Prudente, v. 12, n. 2, e322, 2020. DOI: 10.5747/ce.2020.v12.n2.e322. LUCION, V. Visão computacional e sinais biomédicos para determinar sonolência em motoristas. 2017. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017. RODRIGUES, R. Aplicação de métodos para lidar com paradigmas de sincronização em redes de sensores sem fio LORA. 2022. Projeto de Diplomação (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2022. ROSA, C. M.; SOUZA, P. A. R. de; SILVA, J. M. da. Inovação em saúde e internet das coisas (IoT): Um panorama do desenvolvimento científico e tecnológico. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/3885. SILVA, M. V. F. da et al. Sensor de fadiga: assistente virtual para direção. Brazilian Journal of Development, [S. l.], v. 6, n. 10, p. 79495-79509, 2020. DOI: 10.34117/bjdv6n10-330. TIOSSO, G. I. de F. Transporte rodoviário de carga: a importância da utilização de câmeras de fadiga no monitoramento do transporte rodoviário brasileiro. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Logística) – Faculdade de Tecnologia de Americana "Ministro Ralph Biasi", Americana, 2024.